Data Analysis（数据分析）

目标

让研究计划、分维度委派、数据处理和结论验证都出现在会话中，而不是只返回一段无法追溯的结论。

推荐流程

选择 Data Analysis，引用数据文件并说明字段含义。
要求 Agent 先生成 research plan，检查研究维度和预期证据。
在研究确认卡点击确认，随后让 Agent 使用同一计划返回的 confirmationToken 调用 research_start。
观察 research_delegate 的每个维度：queued、running、success 或 failed。展开单个研究员查看来源和摘要。
合并结果前要求 Agent 标记矛盾、缺失和无法验证的结论。
导出表格或报告，抽查原始数据行和来源链接。

可复制提示词

分析 @survey.xlsx 中的用户留存。先提出研究计划，覆盖数据质量、分群、时间趋势、异常点、业务解释和行动建议六个维度。等待我确认计划后再开始研究。每个结论都附字段、行号或来源；不确定时明确写出假设。

Data Analysis 模式、数据文件和研究任务 — 选择 Data Analysis，引用本地数据文件，并在发送前明确本地分析与深度研究目标。

深度研究计划确认卡 — 本地分析完成后，确认是否启动外部研究，并选择 normal、heavy 或 quick 研究深度。

多个研究维度并行执行 — 每个维度独立显示 evidence 数量和 running、failed 等状态；右侧同步汇总来源。

单个研究维度的 Activity、Evidence 与 Result — 进入单个维度可分别核对执行活动、证据来源和最终结论，而不是只看整体进度。

深度研究并行证据审查 — 研究完成后进入 review 阶段，按维度重新核对 claims 和 sources，并保留独立审查状态。

Data Analysis 图表结果预览 — Charts 视图集中展示本地数据分析生成的可展开图表，并与研究执行保留在同一会话。

Wordless 的差异

研究不是一个不可展开的工具卡：Wordless 将计划确认令牌、研究维度、单个研究员来源和最终合并分开呈现。这样可以只重跑失败维度，而不是重复整个分析。

场景	研究维度示例	验收方式
用户留存诊断	数据质量、分群、趋势、异常、解释、行动	结论附字段、行号或来源
市场研究	规模、竞争、用户、定价、风险、证据	每个研究员可独立展开
失败后继续	仅重跑 failed 维度	已成功维度不重复消耗

失败恢复

确认过期：重新生成计划并点击确认；工具仍失败：展开失败的研究员查看原始错误，缩小范围或修正字段名后重新开始。网络研究失败不应阻塞本地数据质量扫描。